Bài học này tập trung vào việc giới thiệu các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm, một phần quan trọng trong thống kê. Học sinh sẽ tìm hiểu cách đo lường mức độ phân tán của dữ liệu, giúp hiểu rõ hơn sự phân bố của dữ liệu và phân tích được các đặc trưng quan trọng. Mục tiêu chính là giúp học sinh nắm vững các khái niệm, công thức tính và ứng dụng của các số đặc trưng này trong việc phân tích và so sánh các mẫu số liệu.
2. Kiến thức và kỹ năngSau khi hoàn thành bài học, học sinh sẽ:
Hiểu rõ: Khái niệm về mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm. Nắm vững: Các số đặc trưng đo mức độ phân tán bao gồm phương sai, độ lệch chuẩn, và khoảng biến thiên. Áp dụng: Công thức tính phương sai, độ lệch chuẩn, khoảng biến thiên cho mẫu số liệu ghép nhóm. Phân tích: Kết quả phân tán của mẫu số liệu và đưa ra nhận xét. So sánh: Sự khác biệt về mức độ phân tán giữa các mẫu số liệu. 3. Phương pháp tiếp cậnBài học sẽ được tổ chức theo trình tự logic, bắt đầu từ khái niệm cơ bản về phân tán, sau đó từng bước đi sâu vào việc tính toán và ứng dụng các số đặc trưng với ví dụ minh họa. Phương pháp được áp dụng:
Giải thích lý thuyết:
Cung cấp các định nghĩa và công thức cần thiết.
Ví dụ minh họa:
Sử dụng các bài toán cụ thể, minh họa rõ ràng cách áp dụng công thức.
Thảo luận nhóm:
Tạo không gian cho học sinh thảo luận và giải quyết các vấn đề bài tập.
Bài tập thực hành:
Cung cấp các bài tập khác nhau để học sinh tự rèn luyện kỹ năng.
Kiến thức về các số đặc trưng đo mức độ phân tán có nhiều ứng dụng trong thực tế như:
Quản lý chất lượng:
Phân tích sự biến động của sản phẩm.
Nghiên cứu thị trường:
Phân tích sự khác biệt trong mức độ hài lòng của khách hàng.
Dự báo kinh tế:
Phân tích sự biến động của các chỉ số kinh tế.
Bài học này là sự phát triển logic của các bài học trước về thống kê mô tả, giúp học sinh có cái nhìn tổng quan hơn về việc phân tích dữ liệu. Nó cũng là nền tảng quan trọng cho việc học các bài học tiếp theo về phân phối xác suất và thống kê suy luận. Học sinh sẽ liên hệ được với các bài học về:
Phương pháp thu thập và tổ chức dữ liệu. Các số đặc trưng đo xu hướng trung tâm. 6. Hướng dẫn học tập Đọc kỹ lý thuyết: Hiểu rõ các khái niệm và công thức. Làm theo ví dụ: Thực hành áp dụng công thức vào các ví dụ cụ thể. Thảo luận nhóm: Chia sẻ kinh nghiệm, giải quyết vấn đề cùng bạn bè. Giải bài tập: Tìm hiểu các bài tập khác nhau trong sách giáo khoa và tài liệu tham khảo. * Sử dụng phần mềm: Nếu có sẵn, học sinh có thể sử dụng phần mềm thống kê để tính toán và vẽ biểu đồ để hiểu rõ hơn. Tiêu đề Meta (tối đa 60 ký tự):Số Đặc Trưng Phân Tán - Ghép Nhóm Toán 12
Mô tả Meta (khoảng 150-160 ký tự):Bài giảng chi tiết về các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm. Học sinh sẽ học cách tính và phân tích phương sai, độ lệch chuẩn, khoảng biến thiên. Ví dụ minh họa và bài tập thực hành giúp nắm vững kiến thức. Phù hợp với chương trình Toán 12 KNTTVCS.
Keywords (40 từ khóa):Số đặc trưng, phân tán, phương sai, độ lệch chuẩn, khoảng biến thiên, mẫu số liệu, ghép nhóm, thống kê, Toán 12, KNTTVCS, phân tích dữ liệu, so sánh, phân phối, biểu đồ, thống kê mô tả, công thức, ứng dụng thực tế, quản lý chất lượng, nghiên cứu thị trường, dự báo, biến động, kinh tế, thống kê, dữ liệu, phân tích, bài giảng, ví dụ, thực hành, bài tập, học tập, mô tả, xu hướng trung tâm, phương pháp, kỹ thuật, khoa học dữ liệu, trình tự, lý thuyết.
Tài liệu gồm 169 trang, được biên soạn bởi thầy giáo Trần Đình Cư, bao gồm kiến thức cần nắm, giải bài tập sách giáo khoa, phương pháp giải các dạng toán và bài tập chuyên đề các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm môn Toán 12 bộ sách Kết Nối Tri Thức Với Cuộc Sống (KNTTVCS).
BÀI 9. KHOẢNG BIẾN THIÊN VÀ KHOẢNG TỨ PHÂN VỊ.
+ Dạng 1. Tìm khoảng biến thiên.
+ Dạng 2. Xác định khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu ghép nhóm.
BÀI 10. PHƯƠNG SAI VÀ ĐỘ LỆCH CHUẨN.
bai-giang-cac-so-dac-trung-do-muc-do-phan-tan-cua-mau-so-lieu-ghep-nhom-toan-12-knttvcs.pdf
3,464.67 KB • PDF
