Bài học này tập trung vào việc thực hành tính toán và phân tích các số đặc trưng đo mức độ phân tán (như độ lệch chuẩn, phương sai, khoảng tứ phân vị) cho dữ liệu thống kê ghép nhóm. Học sinh sẽ được làm quen với cách thức tính toán và hiểu rõ ý nghĩa của các số đặc trưng này trong việc mô tả sự phân tán của dữ liệu. Mục tiêu chính là giúp học sinh áp dụng các công thức tính toán, phân tích kết quả và rút ra nhận xét về sự phân tán của dữ liệu từ các mẫu số liệu ghép nhóm.
2. Kiến thức và kỹ năng Hiểu rõ khái niệm về số đặc trưng đo mức độ phân tán: Độ lệch chuẩn, phương sai, khoảng tứ phân vị và ý nghĩa của chúng trong thống kê. Thực hành tính toán các số đặc trưng đo mức độ phân tán cho dữ liệu ghép nhóm: Áp dụng công thức tính độ lệch chuẩn, phương sai, khoảng tứ phân vị cho bảng số liệu ghép nhóm. Phân tích kết quả tính toán: Biết cách phân tích và giải thích ý nghĩa của các giá trị tính được về mức độ phân tán của dữ liệu. So sánh và nhận xét sự phân tán của các mẫu số liệu: Nhận biết sự khác nhau về mức độ phân tán của các nhóm dữ liệu khác nhau dựa trên các số đặc trưng tính được. Vận dụng kiến thức vào việc giải quyết các bài toán thực tế: Áp dụng các kỹ năng trên để giải quyết các vấn đề liên quan đến phân tích số liệu thống kê trong cuộc sống. 3. Phương pháp tiếp cậnBài học sẽ được triển khai theo phương pháp kết hợp lý thuyết và thực hành. Đầu tiên, bài học sẽ nhắc lại khái niệm về số đặc trưng đo mức độ phân tán và cách tính toán các số đặc trưng này cho dữ liệu không ghép nhóm. Tiếp theo, bài học sẽ hướng dẫn chi tiết cách thức tính toán cho dữ liệu ghép nhóm, bao gồm các ví dụ cụ thể và bài tập minh họa. Trong quá trình học, học sinh được khuyến khích thảo luận, trao đổi, và giải đáp thắc mắc. Cuối cùng, các bài tập thực hành sẽ được đặt ra để học sinh vận dụng kiến thức và kỹ năng đã học.
4. Ứng dụng thực tếKiến thức về các số đặc trưng đo mức độ phân tán có nhiều ứng dụng trong thực tế, ví dụ như:
Trong kinh tế:
Phân tích sự phân tán thu nhập của các nhóm dân cư khác nhau.
Trong giáo dục:
Đánh giá mức độ phân tán kết quả học tập của các lớp học khác nhau.
Trong y tế:
Phân tích sự phân tán về chiều cao, cân nặng của các nhóm đối tượng khác nhau.
Trong khoa học tự nhiên:
Phân tích sự phân tán về kích thước hạt, trọng lượng mẫu trong các thí nghiệm.
Bài học này là bước tiếp theo sau bài học về số trung bình, trung vị, mốt, các số đặc trưng đo xu hướng trung tâm của dữ liệu. Nắm vững bài học này sẽ giúp học sinh hoàn thiện kiến thức về phân tích dữ liệu thống kê, là nền tảng cho các bài học nâng cao sau này về phân phối xác suất, kiểm định giả thuyết, v.v.
6. Hướng dẫn học tập Chuẩn bị bài học:
Học sinh cần xem lại lý thuyết về số đặc trưng đo mức độ phân tán cho dữ liệu không ghép nhóm.
Ghi chú và làm bài tập:
Học sinh cần ghi chú kỹ các công thức và cách tính toán, và làm đầy đủ các bài tập trong sách giáo khoa hoặc bài tập bổ sung.
Thảo luận nhóm:
Thảo luận với bạn bè về các vấn đề khó khăn trong việc tính toán và phân tích dữ liệu.
Hỏi đáp với giáo viên:
Học sinh cần chủ động đặt câu hỏi cho giáo viên để giải đáp thắc mắc.
Thực hành nhiều bài tập:
Làm thật nhiều bài tập khác nhau để rèn luyện kỹ năng tính toán và phân tích dữ liệu.
Phân tán, độ lệch chuẩn, phương sai, khoảng tứ phân vị, dữ liệu ghép nhóm, thống kê, số liệu, công thức tính toán, phân tích dữ liệu, trung bình, trung vị, mốt, số đặc trưng, bài tập, giải bài tập, thống kê toán học, phân phối dữ liệu, mô tả dữ liệu, bảng tần số, lớp ghép, thực hành, bài học, bài tập thực hành, áp dụng thực tế, kinh tế, giáo dục, y tế, khoa học tự nhiên.
Tài liệu gồm 38 trang, bao gồm kiến thức cần nhớ và các dạng bài tập chuyên đề các số đặc trưng đo mức độ phân tán cho mẫu số liệu ghép nhóm môn Toán 12 chương trình mới.
Bài 1. Khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu ghép nhóm.
+ Dạng 1. Khoảng biến thiên.
+ Dạng 2. Khoảng tứ phân vị.
Bài 2. Phương sai và độ lệch chuẩn của mẫu số liệu ghép nhóm.
bai-tap-cac-so-dac-trung-do-muc-do-phan-tan-cho-mau-so-lieu-ghep-nhom.pdf
1,802.14 KB • PDF
